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“每刷新一次生成一副假脸”的网站,迎来众多模仿者:盈丰彩票app下载2021-01-16 00:01

本文摘要:最近一个叫“这个人不存在”的网站火了。只要用户每次创建一个https://thispersondoesnotexist.com/网站,网站就不会分解出一张难以分辨真假的脸。这项技术起源于英伟达,至今仍以显示卡和芯片闻名。但是,两年前(2017年11月),英伟达开发了新的分解应对网络(GAN)。 当时在深度自学领域被勇敢地应用,在社会上引起极大愤慨。英伟达的研究人员创建了一个全球应对神经网络(GAN),它与两个人工智能系统相矛盾,以产生高质量的虚拟“照片”。

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最近一个叫“这个人不存在”的网站火了。只要用户每次创建一个https://thispersondoesnotexist.com/网站,网站就不会分解出一张难以分辨真假的脸。这项技术起源于英伟达,至今仍以显示卡和芯片闻名。但是,两年前(2017年11月),英伟达开发了新的分解应对网络(GAN)。

当时在深度自学领域被勇敢地应用,在社会上引起极大愤慨。英伟达的研究人员创建了一个全球应对神经网络(GAN),它与两个人工智能系统相矛盾,以产生高质量的虚拟“照片”。

工作过程分为“造像”和“辨像”,最后对结果进行微调。就是通过把AI的工作阻抗分成不同的部分来工作。

一组算法(生成器)试图创建人脸的内容,而另一组算法(区分真假)试图确认它是真实图像还是欺诈图像。本质上,如果另一组算法(区分真假)确定图像是欺诈性的,就不会重启。AI开发者不会检查结果,也不会确认是否必须调整所涉及的算法。值得注意的是,英伟达没有GAN的发明者或拥有者。

谷歌的伊恩古德费勒(Ian Goodfellow)也是这样操作的,谷歌还在大力完善。NVIDIA的研究团队最近还在做改进。从某种程度上来说,它只是一个古老的神经网络,有着花哨华丽的网络界面。

目前它的层数已经升级调整,机器人化疗已经给了,降低了他们的“自尊心”。根据课题组的官方意见,在设计切换文献的推动和鼓励下,我们设计了一种新的方法来控制图像准备过程的生成器结构。

我们的生成器从一个自学的常量输出开始,根据潜在代码调整每个卷积层图像的“样式”,这样就需要在不同的尺度上控制图像特征的强度。这意味着只要你按下网站上的点击按钮,网站就会吞下本质上并不存在的令人信服或令人毛骨悚然的面孔。

"毛骨悚然"?既然有另外一套算法可以区分图像的真假,为什么不毛骨悚然?首先我们来看一组按网站细分的长期照片:(录音:一个甜美的孩子,但世界上没有这样的人)(一个女人)(一个男人)。以上照片看起来和真人不一样。

当然,你也可以在文末网页,尝试创纪录,不会每次都露出不一样的脸。可怕的是,在处理神经网络(GAN)的时候,bug不会频繁出现,说明有些面孔往往是“不正常”的。

缺乏呈现是“令人毛骨悚然的”。(微信官方账号:)推荐几个例子:(注意美女脖子下面红圈的疤痕,看起来像是“外星人”留下的痕迹)(这位女士旁边,不要说是人还是.总之,太可怕了。

)(绿色圆圈中的脸表示未知物质的绿色“缺失”。)GAN表现出不稳定,导致“缺脸”,往往出现频率较低。

建立一个网站近十次,一两张“问题脸”就不会经常出现了。不,很多外国媒体对https://thispersondoesnotexist.com/'s网站的评论都是“千篇一律”的,可怕、惊悚、可怕、毛骨悚然。

但是,这并不能阻止假脸分解网站的疯狂。长期以来,不同的模仿网站频繁出现。https://thisairbnbdoesnotexist.com/(Airbnb Airbnb不存在),https://www.thiswaifudoesnotexist.net/(外服动画不存在).甚至https://thiscatdoesnotexist.com/(猫不存在)。当然,这个猫不存在的网站明显让人一直“毛骨悚然”。

因为,这个猫脸分解网站和假脸分解网站相比,稳定性太差,说明很少有猫长时间的照片。推荐几个例子:一只甜甜萌萌的猫的形象是真的从那以后就被“政治宣传”了吗?黑色幽默和畸形就像来自外太空的生物一样,让人感到不舒服。尤其是猫脸和人脸出现在同一张图上的时候,那种“画风”才是真的。

读者可以从下面的照片中了解到:无论是人脸分解网站还是猫脸分解网站。从目前实际操作者的结果来看,并不理想,还需要时间“调整”。所以,想想就好,不要上当!允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。


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